UBS contrata a los expertos en inteligencia artificial de JPMorgan para dirigir su futuro digital
UBS acaba de realizar una de sus decisiones más audaces hasta el momento: contratar a Daniele Magazzeni , líder de análisis de JPMorgan desde hace mucho tiempo, para que se haga cargo de su estrategia de inteligencia artificial a partir de enero de 2026.
El veterano ejecutivo, conocido por conectar el mundo académico con el empresarial, asumirá el nuevo cargo de Director de Inteligencia Artificial, un puesto que indica que UBS ya no incursiona en la IA: está apostando su futuro en ella.
El nombramiento, tal y como se detalló por primera vez en el anuncio interno de UBS , ya ha provocado revuelo en todo el sector financiero europeo.
de Magazzeni es impresionante desde cualquier punto de vista: pasó años como director de análisis de EMEA de JPMorgan y enseñó ética de IA en el King’s College de Londres.
disciplina estratégica integral .
Según la propia hoja de ruta tecnológica de UBS , la empresa ya ejecuta más de 300 casos de uso de IA en vivo en comercio, cumplimiento y interacción con el cliente.
Esto no es un programa piloto: es una revolución que está en marcha silenciosamente.
Y no es solo UBS el que está demostrando su poder en IA. En Citigroup, los ejecutivos anunciaron recientemente que los sistemas de aprendizaje automático ahora liberan 100.000 horas de desarrollo a la semana , una medida asombrosa del alcance de la automatización en las finanzas.
Estas cifras, publicadas en informes de desempeño recientes , resaltan cuán profundamente se ha integrado la IA en la rutina diaria de la banca.
Se trata menos de reemplazar a la gente y más de liberarla para que piense, aunque cualquiera que observe los despidos en Wall Street podría levantar una ceja ante ese optimismo.
Por supuesto, los grandes cambios conllevan preguntas más importantes. ¿Cómo se genera confianza en los algoritmos que deciden quién obtiene un préstamo o cuándo marcar una operación?
La decisión de UBS se hace eco de un debate más amplio que se está desarrollando desde Londres hasta Nueva York, mientras los reguladores lidian con lo que significa “IA responsable” en las finanzas.
El último informe de innovación del Banco de Inglaterra indica que la mayoría de las empresas del Reino Unido ya utilizan la IA de alguna manera, y casi una quinta parte ya implementa modelos básicos. Eso implica mucha lógica de máquina que guía a las grandes empresas.
Sin embargo, tras las brillantes estrategias se esconde algo más humano. La cultura bancaria siempre se ha basado en la intuición y las relaciones: apretones de manos, no mapas hash .
Me pregunto si ejecutivos como Magazzeni también sienten esa tensión, el equilibrio entre el cálculo frío y la cálida confianza del cliente.
Cuando las repercusiones de la IA ya están cambiando los mercados de divisas , es difícil no sentir asombro y malestar al mismo tiempo.
Y quizás esa sea la paradoja fundamental. La IA promete precisión, eficiencia y conocimiento, pero las finanzas siempre se han basado tanto en el instinto como en los datos.
UBS está haciendo una apuesta audaz: un hombre, una estrategia y una red neuronal bien entrenada pueden mantener ambos mundos en equilibrio.
¿Personalmente? Creo que es la apuesta correcta, aunque ahora los dados sean digitales.
