Por qué “aprender a aprender” podría ser el superpoder más poderoso de la IA: perspectivas de Hassabis en Atenas
Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind y premio Nobel 2024, dejó caer algunas pesadas reflexiones esta semana bajo la sombra de la Acrópolis.
Hablando en un antiguo teatro romano en Atenas, argumentó que el futuro no recompensará a las personas que simplemente saben cosas, sino a quienes saben cómo aprender .
Lo que dijo
Hassabis cree que la inteligencia artificial general (AGI), es decir, máquinas que pueden hacer muchas cosas tan bien como los humanos, podrían llegar dentro de unos diez años.
No está edulcorando la realidad: el ritmo de cambio de la IA se acelera semana tras semana. Por eso, ahora más que nunca, las metahabilidades (sí, esas habilidades para aprender nuevas ) serán esenciales.
Enfatizó que las disciplinas tradicionales como las matemáticas, las ciencias y las humanidades siguen siendo importantes, pero si no se adaptan, se quedarán atrás. La educación continua, la flexibilidad y la curiosidad serán las herramientas para aprovechar esta ola de IA.
El primer ministro griego, Kyriakos Mitsotakis, también estuvo allí, dando la alarma sobre el riesgo de desigualdad: si solo unas pocas personas o empresas obtienen grandes beneficios de la IA, mientras la mayoría no ve ningún beneficio, es probable que surja escepticismo público o, peor aún, malestar.
Por qué en Grecia la situación es diferente
Programar un discurso en torno a una semifinal de baloncesto de alto riesgo entre Turquía y Grecia puede parecer trivial, pero indica algo más profundo.
Grecia sabe que la cultura, el espectáculo y la opinión pública importan. Hassabis, al retrasar los eventos para que la gente pudiera asistir a los espectáculos, entiende que captar la atención no basta; la resonancia importa.
aprendizaje de las personas podría ser parte de una solución para retener el talento, revitalizar sectores y reducir la dependencia de las importaciones tecnológicas externas.
Un estudio anterior de Google/Implement (de 2024) sugirió que la IA generativa podría aumentar el PIB de Grecia entre 10.000 y 12.000 millones de euros a lo largo de una década, pero solo si la adopción, la infraestructura y el desarrollo de habilidades están en su lugar.
Lo que no se dice (pero debería decirse)
Si se me permite decirlo, hay lagunas en la conversación que merecen atención.
- Infraestructura para la recapacitación. Una cosa es decir que «las metahabilidades son clave», pero otra muy distinta es contar con sistemas educativos accesibles, asequibles y flexibles que ayuden a las personas a adquirir esas habilidades. ¿Cuántos gobiernos están construyendo esto? ¿Cuántas empresas están invirtiendo en aprendizaje permanente?
- Alineación de políticas. IAG, despliegue de IA, regulación, ética: armonizar todo esto a través de las fronteras será difícil. Grecia podría hablar de expandir los servicios públicos con IA, pero ¿qué pasa con los marcos a nivel de la UE y las influencias globales?
- Ética, responsabilidad y transparencia. Cuando hablamos de tecnología de rápida evolución, las cosas salen mal. Sesgo, mal uso, consecuencias imprevistas. Si aprender a aprender se convierte en la habilidad por elección, también debemos enseñar a pensar críticamente sobre qué y por qué aprendemos, no solo cómo.
- Desigualdad de acceso. Si solo los privilegiados tienen acceso a educación de calidad, internet rápido y potencia informática, la ventaja del metaaprendizaje podría, de hecho, ampliar las brechas.
Mi opinión: ¿Qué viene después?
Creo que lo que Hassabis está impulsando tiene menos que ver con predecir máquinas que piensen como nosotros y más con preparar a la gente para ocupar espacios que las máquinas no pueden llenar : creatividad, adaptabilidad, ética y juicio.
Si yo fuera un responsable de políticas (o un líder empresarial), estaría impulsando:
- Incentivos para programas de aprendizaje continuo (¿exenciones fiscales? ¿colaboraciones público-privadas?)
- Rediseño curricular: incorporación del metaaprendizaje, el pensamiento crítico y la adaptabilidad
- Garantizar que las zonas rurales o desatendidas no se queden atrás en términos de acceso a los recursos de aprendizaje
- Una supervisión estricta de la implementación de la IA, especialmente cuando toma decisiones que afectan a las personas.
El discurso en Atenas no fue una simple charla tecnológica. Fue un llamado: adaptarse o quedarse atrás. Y dado que el ritmo del cambio apenas está acelerándose, no es una hipérbole, sino una advertencia y una invitación.
